LSTM 预测时间序列 tensorflow

【数值预测案例】(3) LSTM 时间序列电量预测，附Tensorflow完整代码

大家好，今天和各位分享一下如何使用循环神经网络STLM完成时间序列预测，本文是针对单个特征的预测，下一篇是对多个特征的预测。文末有完整代码 1. 导入工具包这里使用GPU加速计算，加快网络的训练速度。 ...

LSTM神经网络股票预测时间序列预测 TensorFlow代码

# LSTM神经网络股票预测时间序列预测 TensorFlow代码 1. 神经网络的输入是前30天的数据，输出是后一天的预测值； 2. 包含5000多天的股票数据，使用前80%的数据训练LSTM，并在后20%的数据上验证； 3. 代码使用...

tensorflow下用LSTM网络进行时间序列预测

标签： LSTM 预测时间序列 tensorflow

tensorflow下用LSTM网络进行时间序列预测，实时多变量预测以及对于未来数据的单变量预测。

LSTM-Autoencoder:Tensorflow中的LSTM自动编码器和LSTM预测器

标签： JupyterNotebook

Tensorflow中的LSTM自动编码器和LSTM未来预测器。这是基于本文的简单实现： : 要求 Tensorflow 1.4.0 的Python 3.5.4 Python软件包：numpy，matplotlib，os，argparse，scipy 用法数据生成后实施重建或未来预测...

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标签： LSTM LSTM时间序列 tensorflow2.0 时间序列预测

使用tensorflow2.0实现的lstm时间序列预测

TensorFlow搭建双向LSTM实现时间序列预测（负荷预测）

标签： lstm tensorflow 时间序列预测

TensorFlow搭建双向LSTM实现时间序列预测（负荷预测）

TensorFlow搭建LSTM实现多变量输入多变量输出时间序列预测（多任务学习）

标签： tensorflow lstm 时间序列预测

TensorFlow搭建LSTM实现多变量输入多变量输出时间序列预测（多任务学习）

Kesci：Tensorflow 实现 LSTM——时间序列预测（超详细）

标签： LSTM 时间序列预测 Tensorflow

https://www.kesci.com/home/project/5a391c670e1fc52691fde623这篇文章将讲解如何使用lstm进行时间序列方面的预测，重点讲lstm的应用，原理部分可参考以下两篇文章： Understanding LSTM Networks LSTM学习笔记 ...

TensorFlow框架下的LSTM时间序列预测【简易】

标签： tensorflow lstm python

TensorFlow框架下的LSTM时间序列预测【简易】

TensorFlow搭建LSTM实现多变量多步长时间序列预测（四）：多模型滚动预测

标签： tensorflow lstm 时间序列预测

TensorFlow搭建LSTM实现多变量多步长时间序列预测（四）：多模型滚动预测

TensorFlow搭建LSTM实现多变量多步长时间序列预测（一）：直接多输出

标签： tensorflow lstm 时间序列预测

TensorFlow搭建LSTM实现多变量多步长时间序列预测（一）：直接多输出

PyTorch搭建LSTM实现时间序列预测（负荷预测）

标签： lstm pytorch 时间序列预测

PyTorch搭建LSTM实现时间序列预测（负荷预测）

基于LSTM神经网络的时间序列预测（LSTM单变量、Multi-Step LSTM预测、长短周期记忆网络等方法）涵盖新手...

标签： LSTM Tensorflow keas one-hotenoder 深度学习

LSTM单变量、Multi-Step LSTM预测、长短周期记忆网络等方法 Keras中长短期记忆模型的5步操作 Keras中长短期记忆模型的5步操作代码分析 one-hotenoder与Keras one-hotenoder与scikit学习手动one-hotenoder

TensorFlow搭建CNN-LSTM混合模型实现多变量多步长时间序列预测（负荷预测）

标签： tensorflow cnn lstm

TensorFlow搭建CNN-LSTM混合模型实现多变量多步长时间序列预测（负荷预测）

使用 Tensorflow LSTM 进行时间序列预测

标签： tensorflow lstm 人工智能

由于时间序列数据已经是连续测量的序列，按时间顺序索引，即数据是确定的、连续的和周期性的，非常适合 LSTM 网络学习并为时间顺序中的未来连续趋势提供预测。如果模型不能提供良好的预测，我们需要尝试一些不同的...

tensorflow-lstm-回归：使用具有TensorFlow的递归神经网络（LSTM）进行序列预测

标签： deep-learning time-series jupyter tensorflow recurrent-neural-networks recurrent-networks lstm sequence-prediction tensorflow-lstm-regression TensorflowJupyterNotebook

目的是根据以前使用LSTM架构的观察结果，在本示例中预测连续值，sin和cos函数。本示例已更新为与tensrflow-1.1.0兼容的新版本。这个新版本使用了一个库，该库提供了一个API，可基于张量流创建深度学习模型和...

基于tensorflow的LSTM 时间序列预测模型

时间序列预测（曲线回归或曲线拟合），结构为训练数据生成-》隐藏输入层-》LSTM神经层-》隐藏输入层-》结果，也可以采用LSTM神经层-》全连接层（多层的普通神经网络）构成，训练效果未对比，与参数调优相关。...

【数值预测案例】(5) LSTM 时间序列气温数据预测，附TensorFlow完整代码

标签： python 深度学习神经网络

大家好，今天和各位分享一下如何使用循环神经网络LSTM 完成有多个特征的气温预测。上一节中我介绍了 LSTM 的单个特征的预测，感兴趣的可以看一下：https://blog.csdn.net/dgvv4/article/details/124349963 1. 导入...

TensorFlow搭建LSTM实现多变量多步长时间序列预测（三）：多模型单步预测

标签： tensorflow lstm 时间序列预测

TensorFlow搭建LSTM实现多变量多步长时间序列预测（三）：多模型单步预测

时间序列预测 — LSTM实现多变量多步负荷预测(Tensorflow)：直接多输出

标签：时间序列预测 LSTM 多变量多步

实验数据集采用数据集6：澳大利亚电力负荷与价格预测数据（下载链接），包括数据集包括日期、小时、干球温度、露点温度、湿球温度、湿度、电价、电力负荷特征，时间间隔30min。单独查看部分负荷数据，发现有较强的...

LSTM+CNN基于TensorFlow回归模型和分类模型对国债数据进行预测源码+模型+数据(连续型与离散型预测).zip

标签： tensorflow lstm cnn 回归毕业设计

LSTM+CNN基于TensorFlow回归模型和分类模型对国债数据进行预测源码+模型+数据(连续型与离散型预测).zip 【项目介绍】这个项目主要是使用Tensorflow 2.x，搭建了多种模型对5年期的国债数据进行了预测，分为连续型的...

基于LSTM(长短期记忆人工神经网络)-CNN+LSTM-堆叠式LSTM的时间序列预测python源码+超详细注释.zip

标签： LSTM网络模型长短期记忆人工神经网络时间序列预测网络结构

基于LSTM(长短期记忆人工神经网络)_CNN+LSTM_堆叠式LSTM的时间序列预测python源码+超详细注释以LSTM网络模型为示例，介绍了各种不同数据类型的网络结构重点包含： 1.如何构造输入输出数据的形状 2.如何配置合适...

Tensorflow下Keras中Lstm方法进行时间序列预测（双色球预测）

标签：机器学习预测 keras lstm 实例

Tensorflow下Keras中Lstm方法进行时间序列预测，代码中做了详尽的中文解释，并对一些参数进行了注释和说明。适合初学者练手。该例子中所用数据为双色球历史开奖数据（7列），用本期开奖数据预测下一期数据（当然预测...

人工智能-深度学习-时间序列-基于LSTM神经网络的时间序列预测

标签：深度学习时间序列 LSTM Tensorflow 数据预测

LSTM 时间序列分析预测目录使用LSTM神经网络进行时间序列数据预测分析。基于Tensorflow框架、Kerase接口开发网络模型。包含数据清洗，数据特征提取，数据建模，数据预测。

使用LSTM模型做股票预测【基于Tensorflow】

标签： python tensorflow lstm

LSTM是循环神经网络的一种，它具有长短时记忆的能力，克服了传统RNN在输入序列较长时产生的遗忘问题（即梯度消失）。LSTM通过三个分别称为遗忘门、输入门和输出门的结构控制信息的输入输出。LSTM有两个状态h(隐藏...

使用keras里面的lstm进行时间序列预测_时间序列预测方法总结

标签：使用keras里面的lstm进行时间序列预测

这本来是我回答的一个问题：有什么好的模型可以做高精度的时间序列预测呢？ - BINGO Hong的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/21229371/answer/533770345但觉得在那个答案下一直更新好麻烦，干脆就移到...

使用 LSTM 进行多变量时间序列预测

标签： lstm 深度学习神经网络

使用 LSTM 进行端到端时间序列预测的完整代码和详细解释。在本文中我们将使用深度学习方法 (LSTM) 执行多元时间序列预测。我们先来了解两个主题—— 什么是时间序列分析？什么是 LSTM？时间序列分析：时间序列...

LSTM_LSTMtensorflow_LSTM_lstm天气预测_LSTM时间序列_lstm预测

标签： LSTMtensorflow LSTM lstm天气预测 LSTM时间序列 lstm预测

14通过对前14年的天气预报数据进行分析，（温度、风速，累计降雨量）预测未来6年的温度、风速和累计降雨量

BiLSTM(双向LSTM)实现股票预测(TensorFlow2版)｜时间序列预测

标签： lstm tensorflow 人工智能

BiLSTM（双向长短期记忆网络）是一种深度学习模型，属于循环神经网络（Recurrent ...BiLSTM 在处理序列数据时能够同时考虑上下文信息，因此在自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）任务中得到广泛应用。